Aries的IT部落格-2025年2月28日

店铺销售数据预测2025-02-28 13:59:03

店铺销售数据收到季节性和活动影响比较大，建议采用时间序列模型，推荐FACEBOOK科学团队的Prophet模型。Prophet 使用加性回归模型将时间序列分解为以下四个部分：𝑦(𝑡)=𝑔(𝑡)+𝑠(𝑡)+ℎ(𝑡)+𝜀(𝑡)y(t)=𝑔(𝑡)g(t) +𝑠(𝑡)s(t) +h(t) +ε(t) 𝑔(𝑡)g(t) 趋势项：捕捉随时间变化的长期增长或下降（如产品的生命周期）。𝑠(𝑡)s(t) 季节性项：处理周期性变化（如每日、每周、每年的销量

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